爱奇艺热度维度包括：用户观看行为数据（指一个视频内容被用户观看的整体时长数据、以及用户对一个视频内容观看完成度的数据），互动行为数据（用户在观看内容时产生的评论、点赞、转发、弹幕、点击拖拽等数据）、分享行为数据（用户在观看内容时产生的对内、对外分享数据）。

优酷的热度维度与爱奇艺类似，都是通过分析用户在优酷全平台的多维度行为，来反应视频内容在优酷平台的受欢迎程度。除此之外，优酷还有强大的技术保障。为保证数据的客观公平，利用大数据和人工智能，来修正非正常观看行为可能造成的误差。后续还将利用站内最全的知识图谱进行行为挂靠，加入用户互动数据等，从多维度描述视频热度。

由此，或许可以总结出，一个客观、合理的视频数据评判标准，应包括用户在进行观看、互动、分享等行为时产生的数据，以及利用人工智能等科技技术，来修正误差，保障数据的真实度。

很明显，摒弃“唯数据论”也好，建立更科学的数据标准也好，这些指数都在向to C端逐渐靠拢，无论是这些新的指数，还是各大平台的排播策略，都可看出，平台对于付费会员的重视程度越来越高。而当视频平台对to C更加倾斜，就会将侧重点回归到内容创造本身，以用户需求为导向。优酷这次的举措，便是一个良好的开端。

在科学的数据标准指导下，催生出高质量的内容吸引付费用户，再以用户拉动营收，以此形成一个良性市场循环体系。

流量时代已成过去，新时代正在来到。

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